人机共育
> 知识与能力的融合：通过机器思维链与教学问题链的结合 + 推导出学习能力链
汇聚教育专家的育人智慧、优秀教师的教学经验及全学科知识。这一链条为智能学习提供了强有力的支持，确保内容的科学性与适应性。
由各个问题单元提取成子问题，并进一步提炼出核心问题。这种结构化的问题分析方法，帮助学生在学习过程中更好地理解和掌握知识。
通过精准定位学生的薄弱点，规划最近发展区的学习路径，采用启发式类人讲解和探究式深度学习的方法，激发学生的主动学习兴趣。
Ai智习室
> 智能化学习的全新实践
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智能化
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行业应用场景
> 云讲师项目已在多个行业应用场景中得到了广泛验证，并成功形成了互相借鉴与复用的规模化效应
人工智能赋能科研三大台阶
> 云讲师项目不仅限于教学领域，我们还致力于赋能科研
